【NYSE】米国株やってる人の溜まり場5359【NASDAQ】

ChatGPT解説：
BitNet b1.58の導入により、GPUの必要性が完全になくなるわけではありませんが、GPUの使用効率や必要性が大幅に変化する可能性があります。BitNet b1.58は、3Bモデルサイズで完全精度LLaMA LLMとパープレキシティで一致し、2.71倍速く、GPUメモリ使用量が3.55倍少なくなることが示されています??。また、BitNet b1.58は、FasterTransformerコードベースを使用してGPUデバイス上でのLLM推論遅延に最適化されており、2ビットカーネルが統合されています??。これは、GPU上での実行効率が向上し、メモリ使用量やレイテンシが大幅に削減されることを意味します。

しかし、この論文がGPUを完全に置き換えるものではなく、特に1ビットLLM向けに最適化された新しいハードウェアの設計を促進する新しい計算パラダイムを可能にすることを提案していることに注意することが重要です??。したがって、BitNet b1.58とそのようなモデルは、現在のGPUハードウェアの使用をより効率的にし、将来的には新しい種類の専用ハードウェアへの移行を促すことができますが、すぐにGPUが不要になるわけではありません。